Tiếng Việt
TRL 8/9AI & Tự động hóa

Hệ thống bảo trì dự đoán Predictive Maintenance bằng AI

Chủ sở hữu: Viện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam
Tác giả: PGS.TS. Nguyễn Minh Sơn
Giá: 950.000.000 VNĐROI: 14 - 18 thángHình thức: Chuyển nhượng quyền sở hữu sáng chế
Hệ thống bảo trì dự đoán Predictive Maintenance bằng AI
SEED-TEC-004 • AI & Tự động hóaTRL 8/9

Tổng quan giải pháp

Hệ thống bảo trì dự đoán Predictive Maintenance bằng AI là giải pháp công nghệ cao thuộc lĩnh vực AI & Tự động hóa.

Phân tích rung động và sóng âm động cơ công nghiệp phát hiện hỏng hóc trước 14 ngày.

Giải pháp đã hoàn thiện nguyên mẫu và thử nghiệm thực tế đạt cấp độ sẵn sàng công nghệ TRL 8/9, bảo hộ sở hữu trí tuệ qua Bằng độc quyền sáng chế số 28403/SHTT. Sẵn sàng kết nối chuyển giao và thương mại hóa.

Cấp độ sẵn sàng công nghệ (TRL)

T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
Cấp độ TRL 8/9 — Kiểm chứng sản xuấtĐã kiểm chứng

TRL 8: Hệ thống công nghệ hoàn thiện, kiểm chứng chất lượng trong sản xuất.

Thông số kỹ thuật nổi bật

Cảm biến MEMS không dâyĐạt chuẩn kiểm định
Tần số lấy mẫu20kHz
Thuật toán FFT & Random ForestĐạt chuẩn kiểm định
Báo cáo CloudĐạt chuẩn kiểm định

Ứng dụng thực tiễn & Lợi ích mang lại

Lĩnh vực ứng dụng mục tiêu

  • Sản xuất bao bì & in ấn nhãn hàng
  • Chế biến thực phẩm & đồ uống xuất khẩu
  • Linh kiện điện tử & bảng mạch PCB
  • Cơ khí chính xác & dập kim loại tấm

Lợi ích vượt trội

  • Tối ưu chi phí đầu tư Capex 30-40%
  • Độ chính xác kiểm định vượt trội 99.85%
  • Cắt giảm 75-80% nhân lực kiểm tra thủ công
  • Tích hợp chuẩn giao tiếp PLC công nghiệp

Hồ sơ Văn bằng & Quyền Sở hữu trí tuệ

Danh mục bằng độc quyền sáng chế, GPHI và đơn đăng ký SHTT

1 chỉ mục
#Số văn bằngTên sáng chế / Giải phápCơ quan cấpChủ sở hữuNhóm tác giảNgày cấpTình trạng hiệu lựcTra cứu CSDL SHTTĐã thẩm định
1Bằng độc quyền sáng chế số 28403/SHTTHệ thống bảo trì dự đoán Predictive Maintenance bằng AICục Sở hữu trí tuệ Việt NamViện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn lâm KH&CN Việt NamPGS.TS. Nguyễn Minh Sơn và cộng sự15/4/2024Còn hiệu lựcLiên kết Có

Đội ngũ Nghiên cứu & Đồng tác giả

Chủ nhiệm đề tài, các nhà khoa học và kỹ sư tham gia nghiên cứu

2 thành viên
NS

PGS.TS. Nguyễn Minh Sơn

Phó Giáo sư, Tiến sĩ
Chủ nhiệm đề tài
Viện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam
TM

ThS. Trần Quang Minh

Thạc sĩ Tự động hóa
Kỹ sư trưởng
Viện Công nghệ Thông tin - Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam

Hồ sơ & Tài liệu kỹ thuật đính kèm

Tài liệu điều khoản tham chiếu TOR, quy chuẩn kỹ thuật và tiêu chí nghiệm thu đã thẩm định.

Báo cáo thử nghiệm kỹ thuật Hệ thống bảo trì dự đoán Predictive Maintenance bằng AI

test-report-seed-tec-004.pdf•4.2 MB•Hồ sơ kỹ thuật

Chứng nhận bảo hộ SHTT Bằng độc quyền sáng chế số 28403/SHTT

patent-certificate-seed-tec-004.pdf•1.8 MB•Hồ sơ pháp lý

ĐỀ XUẤT LIÊN QUAN

Công nghệ cùng lĩnh vực

Xem tất cả